스탠퍼드 학생들이 꾸리는 국방기술 학회 'Stanford DEFCON'의 후원사가 1년 새 14곳에서 21곳으로 늘었다. 학회 공식 사이트에 남은 2025년 보관 페이지와 올해 페이지를 나란히 놓으면 차이가 또렷하다. 작년에는 하루짜리 학회였다. 올해는 방산 채용 박람회 하루가 앞에 붙어 이틀이 됐고, 연단에는 미군 합동참모의장과 국방혁신단(DIU) 국장이 섰다. 그동안 '해마다 열리는 행사'라는 이유로 낮게 보던 국방·이중용도 기술 축을 2점에서 3점으로 올린다. 이중용도 기술은 민간과 군사 양쪽에 쓰이는 기술이다. 다만 늘어난 것은 업계가 캠퍼스에 들이는 돈과 자리이고, 학생 참석자 수는 여전히 공개되지 않았다. 그래서 신뢰도는 낮음이다.
같은 날 두 학교는 수강 정정을 마감한다. 스탠퍼드는 10월 9일 오후 5시가 수업 추가·취소의 마지막 시각이고, MIT도 이날이 전학기 과목 추가 마감이다. 스탠퍼드의 AI 활용 교양 과목은 160명으로 또 줄었고, 바이브코딩 과목은 78명으로 9월 30일과 같은 자리에 섰다.
1) 오늘의 핵심 테마
국방기술 학회, 1년 사이 판이 커졌다
DEFCON 2026 후원사 21곳은 등급별로 플래티넘 4, 골드 2, 실버 6, 브론즈 9곳이다. 플래티넘 자리에는 벤처투자사 Shield Capital과 DCVC, 데이터 분석 기업 Palantir, 'AI 기반 이중용도 공장'을 내세우는 Foundry Robotics가 앉았다. 2025년에는 14곳이었고 플래티넘은 Shield Capital 하나뿐이었다.
| 항목 | 2025년 | 2026년 |
|---|---|---|
| 공개 후원사 | 14곳(플래티넘 1·골드 2·실버 3·브론즈 8) | 21곳(플래티넘 4·골드 2·실버 6·브론즈 9) |
| 일정 | 10월 22일 하루 | 10월 6일 채용 박람회 + 10월 7일 학회 |
| 학회 프로그램 | 세션 12개, 연사 40명(공식 표기) | 패널 13개, 기조연설 3개, 대담 1개 |
| 기조연설 | 깜짝 연사, Applied Intuition 공동창업자 | 차이잉원 전 대만 총통, Dan Caine 합참의장, Owen West DIU 국장 |
2025년 일정과 세션 수는 학회 보관 페이지, 2026년은 현재 세션 페이지 기준이다. 2026년 연사 총수는 공식 표기가 없어 세지 않았다.
패널 주제도 넓어졌다. 작년에는 AI·사이버·재산업화·벤처 패널이 중심이었다. 올해는 방산 제조, 태평양 군수, 무인기 대량 생산, 해양전, 우주 경쟁, 'AI 시대의 발전과 국가안보'까지 들어왔다. 채용 박람회는 재향군인 인재 회사 Sitreps가 후원하고 인재 연결을 맡았다. 스탠퍼드 학생은 학교 양식으로, 외부인은 Sitreps에 이력서를 내는 구조다.
그렇다면 학생 관심도 1.5배가 됐을까. 그건 아직 모른다. 기획팀 21명 가운데 12명이 경영대학원(MBA) 관련 과정이고 공동회장 네 명은 모두 MBA 2027년 졸업 예정자다. 학부생은 네 명, 학부·석사 연계 과정이 한 명이다. 학회장 앞 항의 시위는 약 15명 규모였고, r/stanford 최신 25건에는 학회나 시위를 다룬 글이 여전히 한 건도 없다.
그래서 3점이다. 학생이 운영하는 학회라는 동아리 칸에 전년 대비 증가 수치가 처음 붙었고, 채용 칸에는 올해 새로 생긴 박람회 날이 있다. 학생 매체는 반대 시위를 보도했다. 4점은 주지 않는다. 늘어난 것은 후원 기업과 연단의 무게이고, 수업(Hacking for Defense 수강 규모)·창업(학생 방산 스타트업 수)·게시판 칸은 비어 있다. '스탠퍼드 인재가 방산으로 쏠린다'는 해석은 아직 추측이다.
수강 정정 마감일, 만드는 수업은 버티고 생각하는 수업은 빠졌다
학생이 만든 비공식 수강 조회 사이트 Stanford Root의 10월 9일 0시 30분 표시값이다. Cynthia Bailey의 AI 활용 교양 과목 CS 193T(Thinking with AI)는 200석 중 160명으로 하루 새 4명이 더 빠졌다. 10월 4일부터 89명에 묶여 있던 필수 튜토리얼 12개 반 합계도 처음으로 81명으로 줄었다.
Keith Schwarz의 비전공자용 바이브코딩 과목 CS 193V는 80석 중 78명, 대기 1명, 상태는 '마감'이다. 바이브코딩은 코드를 직접 쓰지 않고 AI에게 말로 설명해 프로그램을 만드는 방식이다. 10월 8일의 80명 만석 표시는 10월 3~5일 값과 똑같아 표시 오류를 의심했지만, 오늘 값이 다시 움직였다. 새로 연 토론반 다섯 곳 등록도 4명에서 6명으로 늘었다. 화면이 실제로 갱신되고 있다는 뜻이다.
9월 30일과 견주면 그림이 단순하다. CS 193V는 그날도 78명이었다. CS 193T는 193명에서 33명, 약 17%가 빠졌다. 사용법과 책임을 따지는 2학점 통과·미통과 과목은 비고, 손으로 만드는 3학점 과목은 자리를 지킨다. 오후 5시 정정 마감이 지나면 숫자가 굳는다.
| 항목 | 값 | 전일 대비 |
|---|---|---|
| CS 193T + CS 193V 강의 등록 합계 |
MIT 교수들, AI를 '금지'보다 '밝히라'로 다룬다
MIT 학생신문 The Tech가 10월 8일 교수들의 수업 AI 정책을 조사해 실었다. 8월 AI 특별위원회 보고서가 '모든 과목 강의계획서에 생성형 AI 정책을 적으라'고 권한 뒤의 첫 현장 점검이다. 미분방정식 18.03은 사용을 단속하지 않고 공개만 요구한다. 고전역학 8.01은 문제마다 AI를 '협업자'로 적고 어떻게 썼는지 짧게 밝히게 한다. 과학기술사회학 과목은 과제별로 판단한다.
기사는 '많은 학생이 교수의 AI 사용과 지침 부족을 걱정한다'고 적었다. 응용수학 교수 Laurent Demanet은 "We're not sure how to meet the moment in our classes"라고 말했다. 수업에서 이 순간을 어떻게 맞을지 아직 모르겠다는 뜻이다. MIT의 분야별 AI 판단력 축은 3점을 유지한다. 학생 게시판에서 9월 18일 AI 과의존 고백 글이 피드 밖으로 밀려난 날, 학생신문이 그 자리를 채웠다. 수강 인원 같은 수치는 여전히 없다.
MIT 감시 카메라 항의, 다섯 번째
지역 매체 Cambridge Day는 MIT 교수들이 10월 6일 저녁 캠퍼스 감시 카메라에 큐빅과 눈알 스티커를 붙이는 다섯 번째 항의를 했다고 10월 7일 보도했다. MIT는 2025년 11월 이후 300만 달러 넘게 들여 카메라 500대 이상을 새로 달았고, 캠퍼스 전체는 약 4,600대가 됐다. 학생도 함께했지만 징계를 걱정해 신원을 밝히지 않았다. MIT는 지금 감시 모니터링이나 얼굴인식에 AI를 쓰지 않으며 수사 중 영상 검토 같은 제한적 사용을 검토한다고 밝혔다. 이 축은 2점을 유지한다. 반복은 확인됐지만 주도는 교원이고, 학생 참여는 익명이라 셀 수 없다.
2) Stanford 신호
학생 매체. Stanford Daily 뉴스면의 10월 8일자 새 기사는 10월 7일 추모 행사 두 건, 성폭력 법 적용 예외, 연구 정리(노벨상·방광암 검사), 교직원 웰니스 박람회다. 학생 AI·창업 기사는 없다. 학부 상원(UGS)의 학생 신원 보호·AI 결의안 표결 결과도 이날까지 보도되지 않았다. 의견면 새 글은 RA 노조와 코넬 사건을 다뤘다.
학생 모임. HAI 학생 AI 모임(어피니티 그룹) 목록은 10월 9일에도 2025-26년 14개 그대로이고 2026-27년 선정은 '10월 발표' 안내뿐이다.
게시판. r/stanford 최신 25건(10월 1일~9일)에 AI를 주제로 한 재학생·동문 글은 0건이다. 새 글은 공연 설문, 대학원생 노조 회비 불만, Stanford Online의 제품관리 강사 질의응답 홍보다.
3점 축. 학생의 기관 AI 사용 감시, 책임 있는 AI 배치, 산불 시스템 과제, 임상 수요형 헬스테크, 여성 건강 설계, AI 전력·그리드 인프라, 협업형 연구공간, 설명 검증형 AI 학습에 오늘 국방·이중용도 기술이 더해졌다. DEFCON의 '에너지와 국가안보' 패널은 AI 시대 발전 문제를 다뤘지만 학회 패널 하나여서 AI 전력 축 점수에는 넣지 않았다.
3) MIT 신호
학생 매체. The Tech 뉴스면에 10월 8일자 기사 세 건과 단신이 올랐다. 교수 AI 정책 조사, 시설노조 32BJ 청원, 날씨다. 9월 25일 가을 채용 박람회 결과 기사는 여전히 없다.
학교 발신. MIT News는 10월 8일 EECS·실험학습그룹(ESG) 공동 과목 6.C31 'Hack Yourself'를 소개했다. 학생이 데이터 수집·분석으로 수면·스마트폰 사용 같은 습관 개입을 시험하고, AI가 그린 그림이 든 습관 카드 60장 이상을 모은다. 수강 인원이 없는 학교 홍보 기사라 가중하지 않았다. 같은 날 첫 화면의 데이터센터 에너지 효율 기사는 교원 연구다.
게시판. r/mit 최신 25건(9월 20일~10월 8일)에서 AI를 주제로 한 학생 글은 2건으로 줄었다. 9월 25일 연구실 AI 광고 비판과 9월 26일 감시 카메라 글이다. 9월 18일 과의존 고백은 범위 밖으로 나갔다. 10월 8일 Cambridge Day 기사를 공유한 글은 작성자 소속을 알 수 없어 세지 않았다. 나머지 새 글은 Apple 채용 행사 문의와 Margaret Hamilton 별세 소식이다.
3점 축. 범용 CS → AI 특화 전공(AI·의사결정 주전공 328명), 산업·물리 시스템 AI, 고성능·임베디드 컴퓨팅, 분야별 AI 판단력, 바이오전자가 그대로다.
4) 두 학교 공통점과 차이
공통점은 날짜다. 두 학교 모두 10월 9일에 수강 추가를 닫는다. 학생들이 무엇을 남기고 무엇을 버렸는지는 다음 날 숫자로 굳는다. 게시판은 양쪽 다 조용하다. 두 게시판 50건에 AI 학생 글은 MIT 쪽 2건뿐이고 암호화폐 글은 0건이다.
차이는 'AI를 둘러싼 긴장'이 어디서 터지느냐다. 스탠퍼드는 졸업 뒤 진로에서 터진다. 방산 학회가 커지자 학생 시위가 붙었다. MIT는 캠퍼스 안의 감시 장비에서 터진다. 앞장선 쪽은 교수이고 학생은 이름을 숨긴 채 따라갔다. 같은 AI 하드웨어·자율 기술을 두고 스탠퍼드는 국가안보를, MIT는 산업 현장과 반도체를 앞세운다. MIT 딥테크 채용 박람회 공개 참가 기업은 2024년 17곳에서 올해 22곳이 됐다.
5) 새롭게 떠오르는 산업·기술과 근거
- 국방·이중용도 기술(3점으로 상향). 학생 운영 학회 후원사 14→21곳, 채용 박람회 날 신설, 합참의장·DIU 국장 연설. 학생 수요 수치는 없다.
- 방산 제조. DEFCON의 '방산 산업화' 패널(Hadrian, Freeform, Arris Composites)과 플래티넘 후원사 Foundry Robotics. 스탠퍼드가 주도하는 국무부 제조 교육 Foundry School과 결이 같지만, 첨단 제조 교육 축은 학생 규모가 없어 1점에 둔다(추측 단계).
- 수업의 AI 공개 규칙. MIT 과목들이 사용 금지 대신 '어디에 썼는지 밝히기'로 옮겨 가는 중이다. 스탠퍼드에서는 만드는 수업에 사람이 남았다.
- 캠퍼스 감시 AI 통제. MIT 교수들의 반복 항의와 결정권 없는 자문 그룹. 학생 쪽 신호는 익명이다.
6) 관심 이동 지도
강도는 0~5점이다. 4점 이상은 학생 동아리·수업·연구·해커톤·창업·채용·SNS 가운데 세 칸 이상이 함께 오를 때만 준다. 괄호는 근거 기준일이다.
| 학교 | 이전 주제 → 새 주제 | 강도 | 신뢰도 | 근거와 한계 |
|---|---|---|---|---|
| Stanford | 소비자·범용 AI 스타트업 → 국방·안보 기술과 방산 진로 | 3(↑2) | 낮음 | 학생 학회 후원사 14→21곳, 이틀 행사로 확대, 채용 박람회, 약 15명 시위. 참석·채용 수치 없음, 기획팀 MBA 중심, 게시판 0건(10/9) |
| Stanford | 내 AI 사용 → 학교의 AI 사용 감시 | 3 | 높음 | Fizz 고발 2건, 대학 인정, 학부 상원 결의안. 10/9까지 표결 보도 없음(10/1) |
| MIT | 컴퓨터과학 일반 → AI·의사결정 전공 | 3 | 높음 | AI+D 주전공 328명, 2학년 113→100명. 2026 가을 집계 미게시(9/29) |
| MIT | AI 도구 자체 → 산업 업무·물리 시스템 AI | 3 | 높음 | delta v 산업 AI 7팀, HackMIT CFO 에이전트 5건(9/27) |
| MIT | 모델 성능 → 계산 인프라·반도체 | 3 | 중간 | 딥테크 채용 박람회 17→19→22곳. 10/8 데이터센터 기사는 교원 연구(9/24) |
| MIT | AI 도구 사용 → 분야별 판단력 | 3 | 높음 | AI 위원회 보고서, The Tech 교수 AI 정책 조사, HackMIT Burrow. 수강 수치 없음(10/8) |
| MIT | 범용 AI → 폐쇄루프 건강기기 | 3 | 높음 | 나노안테나·삼킴 전지 두 연구선(10/2) |
| Stanford | 범용 AI 연구 → 법률·정부·인프라 배치와 독립 평가 | 3 | 높음 | 벤치마크 56개 타당도 연구, 학생 그룹 2곳(9/26) |
| Stanford | 포괄적 기후 혁신 → 산불 시스템 과제 | 3 | 높음 | 9주 Big Earth Hackathon, SmokeCast(9/23) |
| Stanford | 솔루션 선행 → 임상 수요 발굴 | 3 | 중간 | Biodesign 병원 관찰 커리큘럼(9/18) |
| Stanford | 범용 디지털헬스 → 여성 건강 시제품 | 3 | 중간 | Elevate Her 스프린트, 팀명 미공개(9/18) |
| Stanford | 컴퓨트 확장 → 전력·입지 제약 | 3 | 중간 | Sustainable AI 시드 과제 4건(9/18) |
| Stanford | 일반 공간 → 특수장비·협업 공간 | 3 | 중간 | 하드웨어 클럽하우스 CHIP 입주 3팀(9/21) |
| 공통 | 수동 실험 → 에이전트·로봇 실험 | 3 | 중간 | Paper2Agent, 가상 바이오텍, HackMIT Elute(9/28) |
| Stanford | AI 허용·금지 논쟁 → AI를 쓰되 사람 앞에서 이해 확인 | 3 | 낮음 | CS 193V 78/80명(대기 1), CS 193T 160/200명·튜토리얼 81명. 합계 271→238명. 수업 칸 하나(10/9) |
| Stanford | 진로 깔때기 → 공익·목적 중심 진로 | 2 | 낮음 | Class Action 기고·집회, Do Good Now 박람회, DEFCON 시위의 비판(10/7) |
| MIT | AI 만들기 → 학교 AI 감시 통제 | 2 | 중간 | 교원 풍자 기고, 10/6 다섯 번째 카메라 항의(학생 익명 참여), 노조 연대 서약(10/7) |
| MIT | 소수 선발 → 넓은 초기 실험 | 2 | 중간 | Sandbox 구조 수치뿐(9/27) |
| MIT | 성능 결과물 → 윤리 판단 결과물 | 2 | 낮음 | Experiential Ethics 쇼케이스, Code.Tulsa(9/26) |
| Stanford | 소프트웨어 실험 → 제작 | 2 | 중간 | 10/8 Daily 새 기사에도 학생 제작 보도 없음. 마지막은 9/8 Solar Car(10/9) |
| 공통 | 예측·모델링 → 현장 적응 도구 | 2 | 중간 | 교원 주도 연구 중심(9/23) |
| MIT | AI 성능 개발 → AI 발화 상시 감사 | 2 | 중간 | 상시 감사 프로젝트와 두 매체 보도(9/23) |
| MIT | AI 도구·응용 → AI의 수학적 기초 | 1 | 중간 | 수학과 5년차 석사 MMAD 신설, 약 12명(10/1) |
| MIT | 소프트웨어·AI 창업 → 궤도 정비·민군 겸용·우주 제조 창업 | 1 | 중간 | 16.445J 수강생 16명 보고서(10/2) |
| MIT | 범용 스택 → 문제 트랙 | 1 | 중간 | 2025년과 같은 네 트랙(10/1) |
| Stanford | 소프트웨어 창업 → 첨단 제조 | 1 | 낮음 | Foundry School 1월 심화 과정, 게시판 첫 반응 회의적. DEFCON 방산 제조 패널은 국방 축으로 셈(10/5) |
| Stanford | 범용 돌봄 로봇 → 인간 중심 설계 | 1 | 중간 | 접수 12월 1일까지, 등록 팀 수 없음(9/18) |
4점은 오늘도 없다. 최고 강도는 3점이고, 3점 이상 축은 14개에서 15개가 됐다. 국방기술 축이 세 칸 동시 상승에 닿으려면 Hacking for Defense 같은 수업의 올해 수강 규모나 학생 방산 창업 수가 확인돼야 한다.
7) 전일 대비 변화
| 항목 | 10월 8일 | 10월 9일 | 이유 |
|---|---|---|---|
| Stanford 국방·이중용도 기술 축 | 2점, 신뢰도 낮음 | 3점, 신뢰도 낮음 | DEFCON 후원사 14→21곳, 이틀 행사 |
| CS 193T 강의 등록 | 164명(튜토리얼 89) | 160명(튜토리얼 81) | 튜토리얼 첫 감소, 9/30 대비 33명 감소 |
| CS 193V 강의 등록 | 80명(대기 6) | 78명(대기 1) | 값이 움직여 표시 갱신 확인, 9/30과 같은 78명 |
| r/mit AI 주제 글(최신 25건) | 3건 | 2건 | 9/18 과의존 글이 범위 밖으로 |
| r/stanford AI 주제 글(최신 25건) | 0건 | 0건 | 새 글 3건 모두 AI 무관 |
| 두 게시판 암호화폐 글 | 0건 | 0건 | 변동 없음 |
| HAI 학생 AI 그룹 | 14개 | 14개 | 2026-27 코호트 미발표 |
| 평가 축 / 3점 이상 / 최고 강도 | 27 / 14 / 3점 | 27 / 15 / 3점 | 국방기술 축 상향 |
확인하지 못한 것
- DEFCON 2026 학회 참석자 수와 채용 박람회 참가 기업 수. Sitreps 명단은 화면 본문에 기업명이 나오지 않았다.
- DEFCON 2025 기획팀 규모. 2025 보관 페이지에 팀 명단이 없어 학생 조직 자체의 성장은 비교하지 못했다.
- Cambridge Day 기사는 원문 수집이 두 번 실패해 다른 경로로 본문을 읽었다.
- 스탠퍼드 학부 상원 결의안 표결 결과, HAI 2026-27 코호트, 양교 가을 채용 박람회 결과.